이동평균선은 계산 방식에 따라 여러 유형으로 나뉩니다.
특정 기간 동안의 종가를 단순히 평균하여 계산합니다. SMA=기간기간 내 종가의 합
SMA=기간 내 종가의 합기간SMA = \frac{\text{기간 내 종가의 합}}{\text{기간}}
예: 5일 SMA = (1일 차 종가 + 2일 차 종가 + ... + 5일 차 종가) ÷ 5
장점: 간단하고 직관적입니다.
단점: 최근 데이터와 오래된 데이터의 가중치가 동일해 반응이 느릴 수 있습니다.
최근 데이터에 더 큰 가중치를 부여하여 계산합니다. EMAt=(Pt×α)+EMAt−1×(1−α)
EMAt=(Pt×α)+EMAt−1×(1−α)EMA_t = (P_t \times \alpha) + EMA_{t-1} \times (1-\alpha)
PtP_tPt: 현재 가격
α\alphaα: 가중치 (통상적으로 α=기간+12)
α=2기간+1\alpha = \frac{2}{\text{기간} + 1}
장점: 최근 가격 변화에 더 민감합니다.
단점: 단기적인 변동에 민감하여 노이즈가 증가할 수 있습니다.